Analyse de Sentiment

Analyse le sentiment d'un texte et retourne une classification (positif, negatif, neutre) avec un score de confiance.

Parametres

Parametre	Type	Requis	Variable	Description
input	valeur dynamique	Oui	Oui	Texte a analyser pour determiner le sentiment. Accepte une variable ou du texte libre.
aspectBased	oui/non	Non	Non	Activer l'analyse de sentiment par aspect (ex. qualite, prix, service). (Defaut: false)
aspects	liste	Non	Non	Liste des aspects a analyser individuellement (requiert aspectBased active).
includeEmotions	oui/non	Non	Non	Inclure la detection des emotions (joie, colere, surprise, etc.) dans l'analyse. (Defaut: false)
language	texte	Non	Non	Langue du texte a analyser (code ISO 639-1). Aide le modele a mieux comprendre le contenu.
model.provider	texte	Non	Non	Fournisseur du modele de langage (ex. openai, anthropic).
model.model	texte	Non	Non	Identifiant du modele a utiliser (ex. gpt-4o-mini).
parameters.temperature	nombre	Non	Non	Creativite du modele. Valeur basse recommandee pour l'analyse. (Defaut: 0.3, min 0, max 2)
parameters.maxTokens	nombre	Non	Non	Nombre maximum de tokens dans la reponse d'analyse. (Defaut: 2048, min 1, max 128000)
outputVariable	texte	Non	Non	Nom de la variable de sortie contenant le resultat de l'analyse de sentiment.

Les parametres marques Variable = Oui acceptent la syntaxe {{nomBloc.champ}}.

Sortie

Variable de sortie : sentimentResult

{
  "sentiment": "...",
  "score": 0,
  "confidence": 0
}

Exemple

Analyser le sentiment d'un retour client.

Entree :

{"text": "Le service client a ete excellent et rapide."}

Sortie :

{"sentiment": "positive", "score": 0.92, "confidence": 0.95}

Astuce

{{sentimentResult.sentiment}} retourne "positive", "negative" ou "neutral". {{sentimentResult.score}} est un nombre entre -1 (tres negatif) et 1 (tres positif).