Recherche Hybride

Recherche hybride combinant recherche vectorielle et lexicale avec fusion RRF. Offre un meilleur equilibre entre precision et rappel.

Parametres

Parametre	Type	Requis	Variable	Description
query	valeur dynamique	Oui	Oui	Texte ou question pour la recherche combinee vecteurs + graph.
vectorWeight	nombre	Non	Non	Poids de la recherche vectorielle dans les resultats (0 a 1). (Defaut: 0.7, min 0, max 1)
graphWeight	nombre	Non	Non	Poids de la recherche par graph dans les resultats (0 a 1). (Defaut: 0.3, min 0, max 1)
limit	nombre	Non	Non	Nombre maximum de resultats a retourner. (Defaut: 20, min 1, max 100)
includeNeighbors	oui/non	Non	Non	Inclut les entites voisines dans les resultats pour enrichir le contexte. (Defaut: false)
entityTypeFilter	liste	Non	Non	Filtre les resultats par types d'entite (ex. Client, Projet).
rerank	oui/non	Non	Non	Re-classe les resultats avec un modele de reranking pour plus de pertinence. (Defaut: false)
mmr	oui/non	Non	Non	Active la diversification MMR pour eviter les resultats redondants. (Defaut: false)
fusionAlgorithm	choix (average, max, rrf)	Non	Non	Algorithme de fusion des scores (average, max ou Reciprocal Rank Fusion).
outputVariable	texte	Non	Non	Nom de la variable de sortie contenant les resultats de recherche.

Les parametres marques Variable = Oui acceptent la syntaxe {{nomBloc.champ}}.

Sortie

Variable de sortie : hybridResults

// valeur directe (pas d'objet wrapper)

Exemple

Recherche hybride dans les documents.

Entree :

{"query": "reglementation Bale III"}

Sortie :

[{"id": "doc-1", "content": "Les exigences de fonds propres Bale III...", "score": 0.89}, {"id": "doc-2", "content": "...", "score": 0.74}]

Astuce

{{hybridResults}} est directement un tableau (pas d'objet wrapper). Combine la precision semantique et la correspondance exacte de mots-cles.