Prompt LLM

Envoie un texte (prompt) a un modele de langage (LLM) et recupere la reponse. Supporte les formats texte, JSON et structure. Le resultat inclut des metriques (tokens consommes, latence, modele utilise) utiles pour le suivi des couts.

Parametres

Parametre	Type	Requis	Variable	Description
promptTemplate	texte	Oui	Oui	Texte du prompt envoye au modele IA. Supporte les variables {{variable}}. (min 5 car.)
model.provider	texte	Oui	Non	Fournisseur du modele de langage (ex. openai, anthropic, mistral).
model.model	texte	Oui	Non	Identifiant du modele a utiliser (ex. gpt-4o, claude-3-opus).
parameters.temperature	nombre	Non	Non	Creativite du modele. 0 = deterministe, 1 = plus creatif. (Defaut: 0.7, min 0, max 2)
parameters.maxTokens	nombre	Non	Non	Nombre maximum de tokens dans la reponse generee. (Defaut: 2048, min 1, max 128000)
outputFormat	choix (text, json, structured)	Non	Non	Format de la reponse : texte brut, JSON ou structure typee. (Defaut: "text")
systemPrompt	texte	Non	Oui	Instructions systeme envoyees avant le prompt principal. Definit le comportement du modele.
outputVariable	texte	Non	Non	Nom de la variable de sortie contenant la reponse du modele.

Les parametres marques Variable = Oui acceptent la syntaxe {{nomBloc.champ}}.

Sortie

Variable de sortie : promptResult

{
  "success": false,
  "content": "...",
  "rawContent": "...",
  "parsedData": "...",
  "outputFormat": "...",
  "model": "...",
  "provider": "...",
  "finishReason": "...",
  "tokensInput": 0,
  "tokensOutput": 0,
  "totalTokens": 0,
  "latencyMs": 0
}

Exemple

Generer un resume a partir de donnees d'entree.

Entree :

{"text": "Le fournisseur Acme a livre 500 unites le 15 mars..."}

Sortie :

{"success": true, "content": "Resume : Acme a livre 500 unites le 15/03.", "rawContent": "Resume : Acme a livre 500 unites le 15/03.", "outputFormat": "text", "model": "gpt-4o-mini", "provider": "openai", "tokensInput": 42, "tokensOutput": 18, "totalTokens": 60, "latencyMs": 1165}

Erreurs courantes

Probleme	Solution
Le modele ne repond pas	Verifiez que le provider LLM est configure dans les parametres du workspace.
Le prompt est trop court	Saisissez au moins 5 caracteres dans le champ prompt.

Astuce

Utilisez {{promptResult.content}} pour la reponse textuelle et {{promptResult.tokensOutput}} pour suivre la consommation de tokens.