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Connecter des donnees et les analyser par IA

En bref​

Ce tutoriel vous guide a travers un parcours complet : connecter une source de donnees externe, la modeliser dans l'ontologie, interroger les donnees avec un agent IA et suivre l'activite sur le dashboard.

Modules utilises : Live Data, Ontologie, Agent Studio, Dashboard.

Duree estimee : 20 minutes.

Ce que vous allez faire​

  • Connecter une source de donnees externe (Google Sheets ou API)
  • Lier les donnees synchronisees a votre ontologie
  • Interroger les donnees en langage naturel avec un agent IA
  • Consulter les indicateurs sur le Dashboard

Prerequis​

  • Un workspace Ontologie avec au moins une entite creee
  • Un compte Google (pour Google Sheets) ou une API accessible
  • Le module Agent Studio active

Etape 1 : Connecter la source de donnees​

  1. Allez dans Live Data depuis la barre laterale.
  2. Cliquez sur + Nouvelle source.
  3. Selectionnez le connecteur souhaite (ex. Google Sheets).
  4. Autorisez l'acces OAuth en suivant les etapes affichees.
  5. Selectionnez la feuille ou le fichier a synchroniser.
  6. Cliquez sur Connecter.

La synchronisation demarre automatiquement. Vous pouvez suivre la progression dans le panneau de monitoring.

Resultat : un tableur synchronise apparait dans Tableurs > Donnees synchronisees.

Pour plus de details : Configuration Google Sheets.

Etape 2 : Lier les donnees a l'ontologie​

Les donnees synchronisees peuvent etre liees a vos entites pour enrichir votre modele metier.

  1. Allez dans Live Data > Votre source > Liaison entites.
  2. Selectionnez la colonne du tableur qui identifie une entite (ex. Nom du client).
  3. Associez-la au type d'entite correspondant dans l'ontologie (ex. Client).
  4. Cliquez sur Appliquer le mapping.

Les entites sont automatiquement creees ou mises a jour avec les donnees du tableur.

Pour plus de details : Liaison entites.

Etape 3 : Interroger avec l'agent IA​

  1. Allez dans Agent Studio.
  2. Ouvrez une conversation avec un agent (ou creez-en un nouveau).
  3. Posez des questions sur vos donnees, par exemple :
    • Combien de clients sont actifs ?
    • Quel est le chiffre d'affaires total ?
    • Liste les clients qui n'ont pas passe de commande ce mois-ci.

L'agent utilise les outils de recherche pour interroger l'ontologie et les tableurs, puis vous repond en langage naturel.

Astuce : Si l'agent ne trouve pas les donnees, verifiez que les outils hybridSearch et ontologyContext sont actives dans sa configuration.

Etape 4 : Consulter le Dashboard​

  1. Allez dans Dashboard.
  2. Observez les indicateurs mis a jour :
    • Ontologie : le nombre d'entites actives a augmente avec les entites liees.
    • Agent Hub : la conversation que vous venez de mener apparait dans les sessions.
  3. Consultez la Timeline pour voir la chronologie des evenements (synchronisation, creation d'entites, conversation agent).

Resultat attendu​

Vous avez connecte une source externe, enrichi votre ontologie avec les donnees synchronisees, interroge l'ensemble en langage naturel et verifie l'activite sur le dashboard. Les donnees se mettront a jour automatiquement a chaque synchronisation.

Pour aller plus loin​

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