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MCP Server

En bref

Le serveur MCP (Model Context Protocol) permet de piloter Ontologie depuis vos clients IA — Claude Desktop, VS Code, Cursor ou tout autre client compatible. Vous pouvez interroger votre ontologie, lancer des workflows, rechercher des documents et manipuler vos donnees directement depuis votre interface IA habituelle.

Exemple concret : depuis Claude Desktop, demandez "Quels sont les fournisseurs actifs dans mon ontologie ?" et l'agent interroge directement vos donnees via MCP, sans ouvrir l'application.

Tutoriel video — Brancher le MCP a Claude Code

Ce que vous allez faire

  • Creer une cle API avec le preset MCP
  • Configurer votre client IA pour se connecter a Ontologie
  • Utiliser les outils MCP pour interagir avec vos donnees

Vocabulaire cle

TermeSignification
MCPModel Context Protocol — standard ouvert pour connecter des modeles IA a des sources de donnees et outils.
ToolUne action que le client IA peut executer (recherche, creation d'entite, lancement de workflow, etc.).
ResourceUn contenu lisible expose par le serveur (schema d'ontologie, liste de dashboards, etc.).
PromptUn template de requete pre-configure pour des cas d'usage courants.

Avant de commencer

  1. Avoir une cle API avec le preset MCP (voir Cles API)
  2. Avoir un client MCP installe

Configuration par client

Claude Desktop

Ouvrez le fichier de configuration Claude Desktop (claude_desktop_config.json) et ajoutez :

{
"mcpServers": {
"ontologie": {
"url": "https://api.ontologie-growthsystemes.com/mcp/sse",
"headers": {
"X-API-Key": "df_VOTRE_CLE_MCP",
"x-workspace-id": "VOTRE_WORKSPACE_ID"
}
}
}
}

VS Code (extension Copilot MCP)

Ajoutez dans votre settings.json VS Code :

{
"mcp": {
"servers": {
"ontologie": {
"url": "https://api.ontologie-growthsystemes.com/mcp/sse",
"headers": {
"X-API-Key": "df_VOTRE_CLE_MCP",
"x-workspace-id": "VOTRE_WORKSPACE_ID"
}
}
}
}
}

Cursor

Ajoutez dans la configuration MCP de Cursor (Settings > MCP Servers) :

{
"ontologie": {
"url": "https://api.ontologie-growthsystemes.com/mcp/sse",
"headers": {
"X-API-Key": "df_VOTRE_CLE_MCP",
"x-workspace-id": "VOTRE_WORKSPACE_ID"
}
}
}

Astuce
Stockez votre cle API dans une variable d'environnement plutot qu'en clair dans le fichier de configuration.

Outils disponibles

Le serveur MCP expose des outils repartis en 11 categories :

CategorieExemples d'outilsUsage
OntologieLister les entites, creer un noeud, modifier les proprietesManipuler votre modele metier
WorkflowLister les workflows, lancer une executionAutomatiser des processus
AgentInvoquer l'agent, consulter les sessionsPoser des questions en langage naturel
KnowledgeRechercher dans les documents, importerExploiter votre base de connaissances
Live DataLister les sources, consulter les streamsAcceder aux donnees en temps reel
CalendrierCreer un evenement, lister les evenementsGerer votre calendrier
DashboardConsulter les statistiques, les KPIsSuivre vos metriques
TableursLire et ecrire dans les feuilles de calculManipuler des donnees tabulaires
BundlesGerer les packs de configurationDeployer des configurations
AdminGerer les utilisateurs, les permissionsAdministrer votre workspace
GouvernanceApprobations, classifications, qualite des donneesControler et auditer

Scopes et permissions

Les outils MCP necessitent des scopes specifiques sur votre cle API :

ScopeAcces
mcp.readLecture seule (lister, rechercher, consulter)
mcp.writeEcriture (creer, modifier, supprimer)
mcp.workflow.executeLancer des executions de workflow
mcp.agent.executeInvoquer l'agent IA

Le preset MCP dans la page Cles API configure automatiquement les scopes recommandes.

Resultat attendu

Votre client IA est connecte a Ontologie. Vous pouvez interroger vos donnees, lancer des workflows et rechercher des documents directement depuis Claude Desktop, VS Code ou Cursor.

Voir aussi

Nouveautes