Prompts MCP
En bref
Les prompts MCP sont des templates de requetes pre-configures qui guident votre client IA pour utiliser efficacement les outils et ressources de la plateforme.
Prerequis
- Cle API avec le preset MCP
- Client MCP configure (voir Configuration)
Reference
| Prompt | Description | Arguments |
|---|---|---|
explore-ontology | Decouvrir et comprendre une ontologie sans connaitre d'identifiant | question (optionnel) |
analyze-ontology | Analyser la structure d'un espace d'ontologie | espaceId (requis), focus (optionnel) |
query-ontology | Convertir une question en langage naturel en requete ontologie | question (requis), espaceId (requis) |
create-workflow | Guide pour concevoir un nouveau workflow | description (requis), trigger (optionnel) |
search-knowledge | Rechercher dans la base documentaire avec recherche hybride | query (requis), sourceId (optionnel), maxResults (optionnel) |
invoke-agent | Guide pour invoquer un agent IA avec contexte | task (requis), agentId (optionnel), context (optionnel) |
analyze-livedata | Analyser une source de donnees connectee | sourceId (requis), focus (optionnel) |
explore-ontology
Decouvre et explore une ontologie sans necessiter d'identifiant prealable.
Arguments
| Argument | Requis | Description |
|---|---|---|
question | Non | Question sur l'ontologie (defaut : vue d'ensemble) |
Exemple
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "prompts/get",
"params": {
"name": "explore-ontology",
"arguments": {
"question": "Quelles entites sont modelisees ?"
}
},
"id": 1
}
Comportement : Le prompt guide le client IA a utiliser ontology_list_espaces puis ontology_describe pour explorer l'ontologie automatiquement.
analyze-ontology
Analyse la structure et les relations d'un espace d'ontologie.
Arguments
| Argument | Requis | Description |
|---|---|---|
espaceId | Oui | Identifiant de l'espace a analyser |
focus | Non | Aspect specifique (types, relations, properties) |
query-ontology
Convertit une question en langage naturel en requete structuree.
Arguments
| Argument | Requis | Description |
|---|---|---|
question | Oui | Question en langage naturel |
espaceId | Oui | Espace d'ontologie cible |
create-workflow
Guide la conception d'un nouveau workflow etape par etape.
Arguments
| Argument | Requis | Description |
|---|---|---|
description | Oui | Description de ce que le workflow doit faire |
trigger | Non | Type de declencheur (manual, schedule, webhook) |
search-knowledge
Recherche dans la base documentaire avec recherche hybride.
Arguments
| Argument | Requis | Description |
|---|---|---|
query | Oui | Question ou termes de recherche |
sourceId | Non | Restreindre a une source specifique |
maxResults | Non | Nombre max de resultats (defaut : 10) |
invoke-agent
Guide l'invocation d'un agent IA avec le contexte necessaire.
Arguments
| Argument | Requis | Description |
|---|---|---|
task | Oui | Description de la tache pour l'agent |
agentId | Non | Identifiant d'un agent specifique |
context | Non | Contexte supplementaire |
analyze-livedata
Analyse la sante, le schema et la qualite d'une source de donnees.
Arguments
| Argument | Requis | Description |
|---|---|---|
sourceId | Oui | Identifiant de la source a analyser |
focus | Non | Aspect specifique (schema, freshness, data quality) |
Limites
- Les prompts sont des guides — le client IA peut adapter les etapes selon le contexte.
- Certains prompts necessitent des identifiants obtenus via des outils de decouverte.
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