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Base de connaissances

En bref

La Base de connaissances centralise tous vos documents et fichiers dans un espace unique. Importez vos contenus, connectez des sources externes, et retrouvez l'information en quelques secondes grace a la recherche intelligente et au graphe de relations.

Ce que vous allez faire

  • Importer des documents manuellement (PDF, DOCX, Markdown, TXT, HTML) ou depuis des sources externes
  • Connecter des sources comme GitHub, Confluence, un site web, un bucket S3 ou vos connecteurs LiveData
  • Rechercher intelligemment en langage naturel et retrouver les passages pertinents dans tous vos documents
  • Visualiser les liens entre vos documents dans un graphe interactif qui revele les connexions cachees
  • Lier automatiquement les entites detectees (fournisseurs, produits, lieux, etc.) a votre modele metier

Bibliotheque de documents

Comment ca marche

Chaque document importe passe par un traitement automatique en cinq etapes :

  1. Extraction — le texte brut est extrait du fichier (PDF, Word, etc.).
  2. Decoupage — le texte est divise en segments courts pour permettre des resultats de recherche precis plutot qu'un document entier.
  3. Indexation — chaque segment est analyse pour comprendre son sens, ce qui permet ensuite de chercher par question plutot que par mot-cle exact.
  4. Detection d'entites — les noms de personnes, organisations, lieux, produits, etc. sont identifies et relies a votre ontologie.
  5. Construction du graphe — les liens entre documents sont calcules (entites communes, tags partages, similarite de contenu).

Ce traitement se fait en arriere-plan. Vous pouvez continuer a travailler pendant que vos documents sont analyses.

Exemple concret : vous importez un contrat fournisseur en PDF. Le systeme extrait le texte, detecte le nom du fournisseur "Dupont & Fils" et le produit "Acier inoxydable", puis relie ce contrat a d'autres documents mentionnant les memes entites dans le graphe.

Parcours recommandes

Liens avec les autres modules

  • LiveData : creez des connecteurs fichiers (Google Drive, OneDrive, SharePoint, Dropbox) pour indexer automatiquement vos documents dans la Base de connaissances.
  • Ontologie : les entites detectees dans vos documents sont reliees aux entites de votre modele metier, enrichissant les deux modules.
  • Workflows : utilisez les blocs de recherche semantique pour interroger votre base documentaire depuis un workflow.
  • Agent IA : l'agent peut s'appuyer sur vos documents pour repondre a des questions contextuelles.

Resultat attendu

A la fin de cette section, vous disposerez d'une base documentaire centralisee, interrogeable en langage naturel, avec un graphe de relations qui revele les connexions entre vos documents et votre modele metier.

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