Recherche Semantique

Recherche par similarite vectorielle dans la base de connaissances. Retourne les documents les plus proches semantiquement de la requete.

Parametres

Parametre	Type	Requis	Variable	Description
query	valeur dynamique	Oui	Oui	Question en langage naturel pour rechercher dans l'ontologie.
synthesize	oui/non	Non	Non	Active la synthese des resultats par un modele IA. (Defaut: true)
explain	oui/non	Non	Non	Inclut une explication du raisonnement dans la reponse. (Defaut: false)
model.provider	texte	Non	Non	Fournisseur du modele IA pour la synthese (ex. openai, anthropic).
model.model	texte	Non	Non	Identifiant du modele IA a utiliser pour la synthese.
temperature	nombre	Non	Non	Creativite du modele pour la synthese (0 = deterministe, 1 = creatif). (Defaut: 0.7, min 0, max 1)
maxTokens	nombre	Non	Non	Nombre maximum de tokens dans la reponse synthetisee. (Defaut: 2048, min 1, max 128000)
responseFormat	choix (text, json, structured)	Non	Non	Format de la reponse : texte brut, JSON ou structure typee. (Defaut: "text")
outputVariable	texte	Non	Non	Nom de la variable de sortie contenant le resultat de la recherche.

Les parametres marques Variable = Oui acceptent la syntaxe {{nomBloc.champ}}.

Sortie

Variable de sortie : searchResults

{
  "results": [],
  "count": 0
}

Exemple

Rechercher des documents similaires a une question.

Entree :

{"query": "politique de remboursement"}

Sortie :

{"results": [{"id": "doc-1", "content": "Notre politique de remboursement...", "score": 0.92}], "count": 1}

Astuce

{{searchResults.results}} contient un tableau d'objets avec id, content et score. Ajustez topK pour controler le nombre de resultats (defaut 5).