Extraction d'Entites

Extrait les entites nommees d'un texte (personnes, organisations, lieux, dates, montants). Utilise un LLM pour l'extraction (NER).

Parametres

Parametre	Type	Requis	Variable	Description
input	valeur dynamique	Oui	Oui	Texte source pour l'extraction d'entites nommees (NER).
entityTypes	liste	Non	Non	Types d'entites a extraire (PERSON, ORGANIZATION, LOCATION, DATE, TIME, MONEY, EMAIL, PHONE, URL, PRODUCT, CUSTOM).
customEntities	liste	Non	Non	Definitions d'entites personnalisees avec nom, description et exemples.
minConfidence	nombre	Non	Non	Seuil de confiance minimum (0 a 1) pour inclure une entite dans les resultats. (Defaut: 0.5, min 0, max 1)
deduplicate	oui/non	Non	Non	Supprimer les entites en double dans les resultats. (Defaut: false)
normalize	oui/non	Non	Non	Normaliser les entites extraites (ex. standardiser les formats de date). (Defaut: false)
linkToOntology	oui/non	Non	Non	Lier les entites extraites aux noeuds de l'ontologie existante. (Defaut: false)
model.provider	texte	Non	Non	Fournisseur du modele de langage (ex. openai, anthropic).
model.model	texte	Non	Non	Identifiant du modele a utiliser (ex. gpt-4o).
parameters.temperature	nombre	Non	Non	Creativite du modele. Valeur basse recommandee pour l'extraction. (Defaut: 0.2, min 0, max 2)
parameters.maxTokens	nombre	Non	Non	Nombre maximum de tokens dans la reponse. (Defaut: 4096, min 1, max 128000)
outputVariable	texte	Non	Non	Nom de la variable de sortie contenant les entites extraites.

Les parametres marques Variable = Oui acceptent la syntaxe {{nomBloc.champ}}.

Sortie

Variable de sortie : entities

{
  "entities": [],
  "count": 0
}

Exemple

Extraire les entites d'un email commercial.

Entree :

{"text": "Jean Dupont de la societe Acme a signe le contrat le 15 mars a Paris."}

Sortie :

{"entities": [{"text": "Jean Dupont", "type": "PERSON"}, {"text": "Acme", "type": "ORGANIZATION"}, {"text": "Paris", "type": "LOCATION"}], "count": 3}

Astuce

{{entities.entities}} est un tableau d'objets avec text et type. Types standards : PERSON, ORGANIZATION, LOCATION, DATE, MONEY.