Transformation LLM

Transforme des donnees en utilisant un prompt LLM. Combine la puissance d'un modele de langage avec une transformation de donnees structuree.

Parametres

Parametre	Type	Requis	Variable	Description
inputArray	valeur dynamique	Oui	Oui	Tableau de donnees a transformer par le modele IA.
itemVariable	texte	Non	Non	Nom de la variable representant chaque element dans le prompt. (Defaut: "item")
promptTemplate	texte	Oui	Oui	Instructions de transformation appliquees a chaque element. Supporte {{item}}.
systemPrompt	texte	Non	Oui	Instructions systeme envoyees avant le prompt de transformation.
model.provider	texte	Oui	Non	Fournisseur du modele IA (ex. openai, anthropic).
model.model	texte	Non	Non	Identifiant du modele a utiliser (ex. gpt-4o-mini).
parameters.temperature	nombre	Non	Non	Creativite du modele (0 = deterministe, 1 = creatif). (Defaut: 0.7, min 0, max 2)
parameters.maxTokens	nombre	Non	Non	Nombre maximum de tokens par reponse individuelle. (Defaut: 500, min 1, max 128000)
batchSize	nombre	Non	Non	Nombre d'elements traites par lot. (Defaut: 10, min 1, max 100)
parallelism	nombre	Non	Non	Nombre de lots traites en parallele. (Defaut: 3, min 1, max 10)
outputFormat	choix (text, json, structured)	Non	Non	Format de sortie par element : texte brut, JSON ou structure typee. (Defaut: "text")
outputField	texte	Non	Non	Nom du champ contenant le resultat LLM dans chaque element. (Defaut: "llmResult")
retryOnError	oui/non	Non	Non	Retente automatiquement en cas d'erreur du modele. (Defaut: true)
maxRetries	nombre	Non	Non	Nombre maximum de tentatives en cas d'erreur. (Defaut: 2, min 0, max 5)
outputVariable	texte	Non	Non	Nom de la variable de sortie contenant les elements transformes.

Les parametres marques Variable = Oui acceptent la syntaxe {{nomBloc.champ}}.

Sortie

Variable de sortie : llmTransformResult

{
  "success": false,
  "results": [],
  "totalItems": 0,
  "tokensInput": 0,
  "tokensOutput": 0,
  "totalTokens": 0,
  "durationMs": 0
}

Exemple

Normaliser des adresses avec un LLM.

Entree :

{"address": "12 rue victor hugo 75001 paris"}

Sortie :

{"content": "12 Rue Victor Hugo, 75001 Paris, France"}

Astuce

Utile pour des transformations semantiques impossibles avec du code (correction orthographique, normalisation, classification).