Gouvernance des donnees : approbations, classifications, lineage et qualite
La maitrise des donnees ne se limite pas a les collecter et les modeliser. A mesure que vos ontologies grandissent et que plusieurs equipes y contribuent, il devient essentiel de controler qui modifie quoi, de classer les informations sensibles, de tracer l'origine des donnees et de garantir leur qualite. C'est exactement ce que permet le nouveau module Gouvernance d'Ontologie.
Pourquoi la gouvernance des donnees
Dans un projet d'ontologie collaboratif, plusieurs situations posent probleme sans gouvernance :
- Un collaborateur modifie une entite critique sans validation prealable.
- Des donnees sensibles (informations personnelles, donnees financieres) ne sont pas identifiees comme telles.
- Impossible de savoir d'ou vient une donnee ni par quelles transformations elle est passee.
- Des erreurs de saisie ou des incoherences s'accumulent sans detection.
Le module Gouvernance repond a ces quatre besoins avec des fonctionnalites integrees directement dans votre espace de travail.
Ce qui change
Approbations multi-niveaux
Les approbations vous permettent de definir des circuits de validation avant que certaines modifications ne soient appliquees. Vous pouvez configurer :
- Qui doit approuver : un ou plusieurs membres de l'equipe, par role ou par nom.
- Quelles actions declenchent une approbation : creation, modification ou suppression d'entites, de relations ou de proprietes.
- Le nombre d'approbations requises : simple validation ou consensus multi-niveaux.
Lorsqu'une action soumise a approbation est declenchee, elle est mise en attente. L'approbateur recoit une notification et peut accepter ou refuser la modification avec un commentaire. L'historique complet des decisions est conserve.
Exemple concret : vous definissez que toute modification d'une entite de type "Contrat" necessite l'approbation du responsable juridique. Un collaborateur renomme un contrat — la modification reste en attente jusqu'a validation.
Classifications de donnees
Les classifications permettent d'etiqueter vos entites et proprietes selon leur niveau de sensibilite. Quatre niveaux sont disponibles par defaut :
| Niveau | Description | Exemple |
|---|---|---|
| Public | Donnees sans restriction | Nom de produit, categorie |
| Interne | Donnees reservees a l'organisation | Processus internes, KPIs |
| Confidentiel | Donnees a acces restreint | Donnees clients, tarifs |
| Restreint | Donnees hautement sensibles | Donnees personnelles, financieres |
Les classifications sont visibles directement sur les entites dans le Modeler. Elles servent de base aux politiques d'acces et aux rapports de conformite.
Exemple concret : vous classifiez toutes les proprietes contenant des adresses email comme "Confidentiel". Un rapport de gouvernance liste ensuite toutes les entites contenant des donnees confidentielles et verifie que les acces sont correctement restreints.
Lineage (tracabilite des donnees)
Le lineage repond a la question : d'ou vient cette donnee et ou va-t-elle ?
Pour chaque entite ou propriete, vous pouvez visualiser :
- L'origine : quelle source de donnees, quel connecteur ou quelle saisie manuelle a cree la donnee.
- Les transformations : quels workflows ou agents ont modifie la donnee.
- Les dependances aval : quels tableaux de bord, rapports ou workflows utilisent cette donnee.
Le lineage se construit automatiquement a partir des evenements de votre workspace. Chaque modification, chaque execution de workflow, chaque ingestion Live Data enrichit le graphe de tracabilite.
Exemple concret : un KPI de votre dashboard affiche une valeur inattendue. En consultant le lineage de la donnee source, vous decouvrez qu'un workflow a modifie la formule de calcul la semaine precedente.
Regles de qualite des donnees
Les regles de qualite vous permettent de definir des contraintes sur vos donnees et de detecter automatiquement les anomalies :
- Completude : verifier que les champs obligatoires sont remplis.
- Unicite : detecter les doublons sur un champ ou une combinaison de champs.
- Format : valider le format des donnees (email, telephone, code postal, etc.).
- Coherence : verifier les relations entre entites (ex: un "Contrat" doit etre lie a un "Client").
Les resultats sont affiches dans un tableau de bord dedie avec un score de qualite global et des indicateurs par regle. Les entites en erreur sont signalees directement dans le Modeler.
Exemple concret : vous creez une regle "Tout client doit avoir un email valide". Le systeme analyse vos entites et signale les 12 clients dont le champ email est vide ou mal formate.
Comment demarrer
- Ouvrez votre workspace et naviguez vers Parametres > Gouvernance.
- Activez les modules souhaites (approbations, classifications, qualite).
- Creez votre premiere regle d'approbation ou de qualite.
- Classifiez vos entites sensibles via le panneau de proprietes dans le Modeler.
- Consultez le lineage d'une entite en cliquant sur l'onglet "Lineage" dans son detail.
Les fonctionnalites de gouvernance sont disponibles pour les administrateurs de workspace. Les approbateurs sont configures par les administrateurs.
Prochaines etapes
- Approbations — Guide complet des circuits d'approbation
- Classifications — Configurer les niveaux de sensibilite
- Lineage — Comprendre la tracabilite des donnees
- Qualite — Definir et suivre vos regles de qualite
- Support — Besoin d'aide pour configurer la gouvernance ?