Architecture des modules
En bref
Ontologie est organise en modules interconnectes. Chaque module remplit une fonction specifique, et les modules communiquent entre eux pour offrir une experience unifiee. Cette page explique comment ils s'articulent.
Vue d'ensemble
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│ Dashboard │
│ (Vue globale)│
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│ KPIs de chaque module
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│ │ │
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│ Ontologie │ │ Workflow Builder│ │ Agent Studio │
│ (Modele │ │ (Automatisation)│ │ (IA conversationnelle)
│ metier) │ │ │ │ │
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│ │ │
│ ┌─────────────┼─────────────┐ │
│ │ │ │ │
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│ Tableurs │ │ Calendrier │ │ Base de │
│ (Donnees │ │ (Evenements)│ │ connaissances │
│ tabulaires) │ │ │ │ (Documents) │
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│
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│ Live Data │
│ (Sources │
│ externes) │
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Comment les modules s'interconnectent
Ontologie → Tout
L'ontologie est le noyau du systeme. Les entites et relations que vous definissez sont exploitees par tous les autres modules :
| Module | Usage de l'ontologie |
|---|---|
| Agent Studio | L'agent interroge les entites pour repondre aux questions |
| Workflow Builder | Les workflows peuvent reagir aux modifications d'entites |
| Tableurs | Les colonnes de type Entite lient les lignes aux entites de l'ontologie |
| Live Data | Les donnees synchronisees sont liees aux entites existantes |
| Dashboard | Les KPIs Ontologie refletent la completude du modele |
Live Data → Tableurs → Ontologie
Les donnees externes suivent un chemin naturel :
- Live Data synchronise les donnees depuis vos sources (Google Sheets, HubSpot, etc.)
- Les donnees apparaissent dans les Tableurs (onglet Donnees synchronisees)
- Les lignes sont liees aux entites de l'Ontologie via le mapping d'entites
Agent Studio → Ontologie + Base de connaissances
L'agent IA combine deux sources de donnees :
- Ontologie : donnees structurees (entites, proprietes, relations)
- Base de connaissances : donnees non structurees (documents, pages web)
L'agent utilise une recherche hybride pour trouver les informations les plus pertinentes dans les deux sources.
Workflow Builder → Tous les modules
Le Workflow Builder orchestre les actions entre modules :
- Declencheurs : evenements d'entites, schedules, webhooks
- Actions : creer des entites, envoyer des emails, appeler l'agent IA, lire/ecrire dans les tableurs
- Integrations : appels API externes, synchronisations
Dashboard → Tous les modules
Le Dashboard est une vue en lecture seule qui agrege les metriques de chaque module :
| Section | Source |
|---|---|
| KPIs Ontologie | Nombre d'entites, relations, completude |
| KPIs Workflows | Executions, taux de succes, duree moyenne |
| KPIs API | Disponibilite, performance, endpoints actifs |
| KPIs Agent Hub | Conversations, taux de succes, actions requises |
| Timeline | Evenements de tous les modules |
Gouvernance → Ontologie + Donnees
La gouvernance s'applique transversalement :
- Classifications : etiquettes de sensibilite sur les entites et les colonnes
- Approbations : flux de validation avant modification
- Qualite : regles de qualite sur les donnees
- Lineage : tracabilite de l'origine des donnees
API et integrations externes
Tous les modules sont accessibles via l'API REST et le serveur MCP :
| Acces | Usage |
|---|---|
| API REST | Integration programmatique (scripts, n8n, Make, Zapier) |
| SDK | Client TypeScript ou Python pour vos applications |
| MCP | Connexion depuis Claude Desktop, VS Code ou tout client IA compatible |
Pour plus de details : API & Acces.
Voir aussi
- Introduction — Vue d'ensemble de la plateforme
- Demarrage rapide (Interface) — Premiers pas
- Demarrage rapide (API) — Premier appel API
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